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    AI时代:律师如何重塑案源与品牌影响力

    WWW.CQLSW.NET2025-07-31 16:45:04来源:明修案道作者:吴泾豪

    早在2018年,我便注册了这个微信公众号,但此前一直缺乏持续更新内容的动力。随着AI时代的到来,用户获取信息的方式被彻底重塑,这不仅带来了律师内容输出的新一轮红利,更凸显了其紧迫性。

    这一转变促使我思考,如何在新的信息生态中有效传递专业价值。此前,在借助AI,我从马哲中找到了律师专业化方法论这篇文章中,我曾深入分析了“成功律师=案件资源+业务能力”这两个要素之间复杂且动态的内在联系,但对于“案件资源”这一具有强烈人身依附性,且源于律师经年累月的个人声誉、信任积累以及深厚人脉网络的要素,并未提出切实可行的方法论。

    现今,一项突破性的灵感已然浮现。

    一、AI时代:案源与信息获取的范式转变

    目前主流的AI模型属于生成式人工智能,其特点是通过抓取、分析大规模数据后生成新内容再将其反馈给用户,各大内容平台,如微信公众号、抖音、小红书、B站、微博,乃至传统搜索引擎起家的百度,均在推进利用AI更高效精准地完成内容推荐,此举已彻底改变了用户获取信息的方式。这意味着信息不再是被动等待发现,而是通过算法主动推送至用户面前,深刻影响着信息传播的效率与广度。

    这种重塑对律师接触潜在案源产生了直接影响。例如,在DeepSeek、豆包等平台上搜索“苏州最好的刑事律师”或“苏州最好的交通律师”时这类传统业务时,搜索结果往往与行业内的传统认知存在偏差,多数推荐内容是AI抓取所得,真正同行们普遍认可的优秀律师被准确推荐可能性极低。

    然而,一旦将提问词聚焦于“股东权益保护”或“数据合规”这类专业性更强且高度垂直领域,AI的推荐结果则显得相对客观。

    由此可见,AI在处理非结构化、依赖个人声誉和复杂人际关系的信息时的局限性,以及其在处理结构化、专业知识密集型信息时的优势。通用型律师的“好”往往体现在口碑、经验和人脉,这些特质难以被AI直接量化和抓取;而专业型律师的“好”则更多体现在其发表的专业文章、案例分析、参与的行业活动等可被AI识别和索引的结构化信息中。

    因此,AI的“客观性”并非普适,而是与信息的可结构化程度和专业性高度相关。对于通用型律师而言,建立AI可识别的“专业标签”和“声誉信号”变得尤为重要。这进一步说明,传统“酒香不怕巷子深”的观念在AI时代面临双重挑战:一是AI无法完全理解“酒香”的全部内涵,尤其是人际声誉部分;二是即使AI能理解,如果“巷子”是AI无法有效抓取的私域或非结构化平台,那么“酒香”也无法被广泛传播。

    在AI时代,传统的“酒香不怕巷子深”观念已不再适用。即使律师业务能力再强,也需要主动进行内容输出,因为AI推荐机制深刻影响着潜在案源的发现。这不仅仅是营销策略的调整,更是律师个人品牌和业务增长模式的根本性变革。它要求律师从传统的“服务提供者”转变为“知识输出者”和“数字品牌建设者”。律师的“案件资源”不再仅仅是人脉和声誉的积累,更包含了在AI时代通过内容输出建立的“数字资产”和“算法友好度”。

    二、把握AI输出红利:律师的策略路径

    在开始这个话题前首先明确一个结论——AI模型无法直接、无限制地抓取承载越来越多原创内容的社交平台数据。并非技术上完全不可能,而是受到多重技术壁垒、严格的法律法规限制以及日益强烈的伦理考量所共同制约,具体缘由我将在数据合规业务相关文章中进行分析,这里不再展开。

    由于AI模型在抓取社交媒体数据方面存在技术、法律和伦理限制,许多重要的用户互动、口碑传播和非结构化信息成为AI的“盲区”。因此,我将分别从DeepSeek、豆包等开放型AI技术平台与微信公众号、抖音、小红书等社交平台自研平台型AI两个角度进行讨论。

    1、开放型AI:重塑传统业务竞争格局

    以豆包为例实测下来发现,抓取信息的高频的网站主要包括以下几类:首先是进行百度竞价的律所官网,这些律所通常涉及交通事故、工伤、人损、民间借贷等需要大量的推广尽可能接触潜在案源的传统业务。

    其次是华x网,该网站在豆包上的抓取率极高。一方面,该网站应该没有禁止豆包对其进行数据爬取;另一方面,通过自身宣传让豆包的算法认为其是推荐律师的专业平台。

    此外,各类百科也榜上有名,其中与豆包同属字节跳动旗下产品的抖音百科首当其冲,这意味着不同企业开发的AI会优先推荐自家平台的数据。无独有偶,如果搜索“苏州劳动做的最好的律所”时,数据来源主要依赖媒体稿件,这在某种程度上与竞价和网络推广绑定。

    这表明开放型AI的抓取和推荐并非纯粹基于内容质量或律师专业能力,而是深受商业推广、平台生态和网站技术友好度的影响。开放型AI推荐系统在一定程度上复制了传统互联网推广的逻辑,甚至可能加剧信息茧房效应,即用户更容易接触到那些投入推广资源或在特定平台上活跃的内容,而非真正最优的内容。

    对于律师而言,这意味着在开放型AI中仅仅“内容好”是不够的,还需要理解并适应AI的“偏好”和“抓取路径”,将内容投放到AI能够高效识别和推荐的渠道,以传统业务为核心还需要考虑必要的推广投入,以避免在AI主导的信息流中被边缘化。

    2、平台型AI:构建多维度数字身份

    通过在微信公众号、抖音、小红书、B站、微博等主流平台主动发布内容,律师可以在这些开放型AI抓取不足的区域确保其专业知识和个人品牌能够触达更广泛的潜在客户。

    但由于不同的社交平台拥有不同的用户画像和内容消费习惯。例如,抖音和小红书侧重短视频和视觉内容,微信公众号侧重深度文章,微博则偏向实时资讯和互动。多平台布局能够让律师的内容以多样化的形式呈现,精准触达不同平台上的目标受众,从而建立起全方位、多维度的个人品牌影响力。

    在实践多平台策略时,一个关键的考量是效率与资源投入。对于繁忙的法律专业人士而言,为每个平台创作全新的、独立的内容可能不切实际。因此,引入“内容复用与改编”的概念变得尤为重要。这意味着,一篇高质量的核心内容例如一篇深度公众号文章,可以作为“母本”,通过巧妙的转化和裁剪,生成适应不同平台特点的“子内容”。

    这种内容复用与改编的策略,不仅能够显著提高内容生产效率,降低多平台运营的门槛,更能确保律师在所有平台上的信息传递保持一致性。它将多平台战略从一个看似庞大的任务,转化为一个可管理且可扩展的流程,从而实现数字资产的规模化积累和品牌影响力的持续扩大。这种方法充分考虑了目标受众的运营实际,确保了战略建议不仅富有远见,而且具备高度的可操作性。

    既然AI对律师的理解是碎片化的、受限的,那么律师需要通过在多个平台主动输出内容,来构建一个更完整、更立体的“数字身份”。每个平台的内容都是律师专业形象的一个切面,共同构成了AI和人类用户眼中更全面的律师形象。这不仅仅是简单的“铺量”,更是“战略性布局”。

    不同平台的内容可以相互补充,形成一个内容生态系统,使得无论用户通过何种渠道接触到律师,都能获得一致且丰富的专业印象,这种策略是对抗AI“信息茧房”和“偏见”的有效手段。通过在AI难以完全抓取的社交平台建立真实、有温度的连接,律师能够超越AI算法的局限,建立基于信任和个人声誉的“案件资源”,这正是“突破性灵感”的来源。

    此外,平台型AI也会按照优先推荐符合其平台调性的优质内容。在这些平台持续发布高质量内容,可以提升内容在平台内部AI推荐算法中的权重,增加曝光机会。多平台的内容多样性也有助于AI模型在进行更广泛的“搜索”或“推荐”时,能够从更多维度识别和关联律师的专业领域和影响力。

    3、人机双向优化:AI时代内容创作的核心

    在AI重塑信息获取方式的时代,内容创作不再是单一维度的追求,而是需要同时满足人类受众的需求和AI算法的偏好,实现“人机双赢”的传播效果。

    ①“对人友好”:构建信任与情感连接

    对人友好的内容应提供独特的法律见解、解决实际问题,展现律师的专业深度和解决复杂案件的能力。这是建立“业务能力”和“案件资源”的基础。

    “案件资源”具有“强烈的人身依附性,源于律师经年累月的个人声誉、信任积累以及深厚的人脉网络”,这些要素是人类特有的情感和社交产物,是AI目前无法直接生成或完全理解的。

    因此,“对人友好”的内容策略,正是为了持续构建和深化这些AI无法替代的“案件资源”核心。即使AI能推荐律师,最终的委托决策仍基于人类的信任和情感连接。

    所以,人机双向优化中,“对人友好”是最终转化和建立长期客户关系的关键。AI的介入使得律师的价值链发生变化。AI负责“发现”和“筛选”,而律师则通过“对人友好”的内容来完成“信任建立”和“转化”。

    ②“对AI友好”:提升算法识别与推荐

    对AI友好的内容需要使用清晰的标题、副标题、列表、段落,使内容逻辑清晰,便于AI解析和理解主题。在标题、正文、标签中自然融入与律师专业领域、服务内容、目标客户搜索习惯相关的关键词,提升内容在AI搜索和推荐结果中的排名。

    确保每篇文章主题明确,避免内容过于分散。长期保持内容风格和专业领域的一致性,有助于AI建立律师的“专业画像”。AI模型在训练过程中可能复制社会偏见,律师内容应力求客观、准确,避免使用可能导致AI误解或产生偏见的数据和语言。同时,确保数据来源的可靠性,避免因数据不准确而影响AI对内容的评估。

    对AI友好不仅仅是为了让内容被AI抓取,更是为了让AI能够“理解”内容的专业价值,并将其精准推荐给有特定需求的潜在客户。这种优化是对抗AI“抓取盲区”和“信息茧房”的另一面。如果律师的内容能够被AI有效识别和索引,即使AI无法抓取所有社交平台数据,它也能通过已抓取的部分,形成对律师专业能力的初步认知,并将其纳入推荐范围,这也是生成式人工智能的可贵之处。

    对AI友好是律师在AI时代获得“输出红利”的技术路径。它要求律师将传统的内容营销与现代的SEO(搜索引擎优化)和AIO(AI优化)思维相结合,将专业知识转化为AI可理解的“数据资产”。

    三、AI时代律师内容输出的战略要义

    AI时代彻底改变了信息获取和案源连接的路径,传统的“酒香不怕巷子深”已成过去式。我们必须认识到内容输出的紧迫性与战略重要性,将其视为构建“案件资源”和提升“业务能力”的关键一环。

    虽然内容输出是一个长期积累的过程,需要耐心和持续的投入,我也刚积跬步,但其带来的“数字资产”和“品牌影响力”将是未来律师竞争力的核心。

    如同追寻伟大航路上的“ONE PIECE”,AI时代的输出红利也需要律师同行们以勇气、智慧与持续的探索精神去把握。它不仅是个人业务增长的契机,更是构建未来法律服务生态、塑造行业新格局的核心所在。

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